Eine vernetzte digitale Plattform für Lebensmittelintegrität und Rückverfolgbarkeit mediterraner Lieferketten. Revolutionäre Lösungen für Lebensmittelsicherheit und Authentizität in der mediterranen Region.

 

Das MEDIFIT-PRIMA-Projekt zielt darauf ab die Lebensmittelsicherheit und Authentizität traditioneller mediterraner Lebensmittel zu gewährleisten. Das Konsortium, bestehend aus 12 Einrichtungen, darunter Unternehmen, akademische Institutionen und Behörden, arbeitet eng zusammen, um innovative Lösungen für die Lebensmittelindustrie zu entwickeln.

Das Hauptziel von MEDIFIT-PRIMA ist es, die Rückverfolgbarkeit und Authentizitätskontrolle von mediterranen Lebensmitteln durch den Einsatz modernster analytischer und Softwaretechnologien zu ermöglichen. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf hochwertigen mediterranen Produkten wie Honig und Käse, die nicht nur geschmacklich exzellent sind, sondern auch zur Biodiversitätserhaltung beitragen.

Das OpenEPCIS EPCIS 2.0 Repository spielt eine zentrale Rolle als Systemkomponente für die Notifizierung und den Datenaustausch im MEDIFIT-PRIMA-Projekt. Dieses Repository ermöglicht den Austausch von Daten in Form von EPCIS 2.0 Events, wobei insbesondere die neue EPCIS 2.0 HOW-Dimension genutzt wird. Durch die Integration dieses Repositorys werden die Informationen über Herkunft, Produktionsdatum, Lagerbedingungen und Transportwege in Echtzeit erfasst und zwischen den Projektbeteiligten ausgetauscht. Diese Daten dienen als Grundlage für die entwickelten Lösungen im Rahmen des Projekts, die auf der Kombination von EPCIS 2.0 und modernsten Technologien wie Künstlicher Intelligenz und Data Fusion basieren.

Im Zusammenhang von Künstlicher Intelligenz (KI) und Data Fusion, die über EPCIS Event Subscription ausgelöst werden, handelt es sich um ein spezielles Anwendungsszenario. Hierbei werden Machine Learning Modelle trainiert und angewendet, um auf EPCIS-Ereignisse zu reagieren. Diese Modelle basieren auf authentischen Daten, beispielsweise Temperaturdaten für Vorhersagen zur Verderblichkeit oder Spektrometrie zur Klassifizierung von Herkunft und Verunreinigungen. Die Methode ermöglicht Echtzeitüberwachung und Reaktion auf spezifische Ereignisse, insbesondere in den Bereichen Logistik, Supply Chain Management und Qualitätskontrolle.

Die Integration von WebSocket und Webhook in das EPCIS 2.0-Framework hat zweifellos seine Echtzeitkommunikationsfähigkeiten verbessert. Stakeholder in der Lebensmittel-Lieferkette können damit rechtzeitig Warnungen erhalten, die es ihnen ermöglichen, bei Bedarf schnell zu handeln. Damit ist sichergestellt, dass sie über die  aktuellsten Informationen verfügen, insbesondere in Fällen, die auf mögliche Verfälschungen oder Gesundheitsprobleme im Zusammenhang mit Lebensmittelprodukten hinweisen. 

Die verbesserte Kommunikationsstruktur von EPCIS 2.0 ist nicht nur ein technische Weiterentwicklung, sondern darüber hinaus ein bedeutender Schritt zur Wahrung der Sicherheit, Authentizität und Integrität von Lebensmittelprodukten innerhalb von Lieferketten. Und damit hat EPCIS 2.0 nicht nur das Potential das Markenvertrauen von Kunden zu stärken, sondern kann auch tatsächlich Leben retten!

 

 

Die Projektpartner kommen aus der Wissenschaft, Industrie & Wirtschaft 

Aristotle University of Thessaloniki
University of Malta
University of Cordoba 
Bundesinstitut für Risikobewertung ( BfR )
Institut National Agronomique de Tunisie (INAT)

Migros Ticaret A.Ş
Benelog GmbH & Co. KG 
Baltalı Gıda Hayvancılık San ve Tic. Ltd Şti 
SBS Bilimsel Bio Cozumler San ve Tic AS.,Bee&You 
MEVGAL
TAFQIS
Regulating Council of the Protected Designation of Origin of “Miel de Granada” 

 

Gefördert durch das EU Förderprogramm für Forschung und Innovation
Horizon 2020 

 

Weitere Informationen: https://medifitprima.wordpress.com/